Better Code, Better Life

문제 풀이 제일 안 매운 두 음식을 뽑아서 섞습니다. 이 프로세스를 모든 음식이 일정 기준(K)을 넘을 때까지 반복합니다. 만약 위의 방법이 실패하면 -1이 답입니다. 제일 안 매운 음식을 반복적으로 추출해야 하기 때문에 힙 구조를 이용해야 합니다. 학교에서는 주로 max-heap 을 배웠을텐데 여기서는 min 값을 지속적으로 이용해야 하기 때문에 min-heap을 이용합니다. 파이썬의 heapq 모듈은 기본적으로 min-heap입니다. 사용법은 help 키워드나 여기 링크를 참조하세요! 클린 코드 작성법 이번 문제는 클린 코드를 작성하기가 힘들었습니다. 실력자분이 나타나서 한 수 가르쳐줬으면 합니다. check_conditions을 통해 break를 하나만 씁니다. 탈출 조건이 하나여야 while문을 ..

문제 풀이 prices의 왼쪽 price 부터 반복적으로 가격이 떨어지지 않은 기간을 구합니다. 적절히 get_non_decreasing_days 함수만을 구현하면 됩니다. deque 자료구조를 통해 첫 번째 원소를 추출해내는 작업을 수월하게 할 수 있습니다. 프린터 문제 해설 에서 deque 설명을 참조하세요! 클린 코드 작성법 함수의 이름으로 동사를 이용합니다. get_non_decreasing_days 변수명을 실제 문제와 대응되게 짓습니다. non_decreasing_days for 문에서의 임시 변수 또한 i, j 보다 반복 대상을 잘 나타낼 수 있는 이름을 짓습니다. other_price 해답 코드 from collections import deque def get_non_decreasing_..

문제 풀이 작업은 하루가 지나면 다 같이 업데이트 되고 100 이상이 되더라도 앞의 작업이 끝나지 않으면 배포가 되지 않습니다. 첫 번째 작업이 완료될 때까지 작업을 진행합니다. complete_first_progress 첫 번째 작업이 완료되면 첫번째부터 100 이상인 작업들을 배포합니다. update_progress_info 배포된 작업의 수를 저장합니다. complete_group_num.append(len(finished_progresses)) 작업이 모두 배포될 때까지 1~3을 반복합니다. update_progress_info에서 왼쪽 element를 반복적으로 빼야하기 때문에 list보다 deque를 이용합니다. deque 자료구조를 통해 첫 번째 원소를 추출해내는 작업을 수월하게 할 수 있습..

문제 풀이 트럭이 진입할 때 걸리는 시간, 나갈 때 걸리는 시간이 헷갈리는 문제입니다. 예시 1번을 보면 0 ~ 2초에 건널 것 같은 트럭이 0 ~ 1초에는 진입하고, 1 ~ 3초까지 건넙니다. 이 점을 이해하고 문제를 풀어봅시다. 1초 단위로 업데이트를 합니다. 다리에 있는 트럭들 위치를 1만큼 이동시킵니다. 위치가 0이 된 트럭은 제거해줍니다. 만약 1, 2번 단계 이후에 weight_capacity 여유가 있다면 추가 시켜줍니다. [truck_weight, bridge_length]로 추가시킵니다. 추후에 다리 끝에 도달 했을 때 제거된 트럭 무게를 구할 수 있게 됩니다. deque 자료구조를 통해 첫 번째 원소를 추출해내는 작업을 수월하게 할 수 있습니다. 프린터 문제 해설 에서 deque 설명을..

문제 풀이 쇠막대기가 중첩될 수록 조각이 많아진다. "()"를 임의의 기호로 치환해 레이저 포인트를 지정해주자. 그리고 중첩되면 레이저 포인트로 생기는 쇠막대기 수를 증가시키고, 쇠막대기 끝에 도달하면 그 수를 감소시키자. 쇠막대기와 레이저의 표현이 "(" 와 ")"만으로 되어 있기 때문에 문제를 이해하는데 오래 걸렸다. 직접 구현 시, 이보다 더 나은 방식으로 추상화를 하자... 클린 코드 작성법 코드에는 매직 문자열, 매직 넘버가 없어야 좋다. 숫자 같은 경우 0과 1만이 적절하다. 이조차도 상수 이름을 지정하면 가독성이 올라간다. "(" 과 ")"에 적절한 이름을 붙여, 코드 이해도를 높이자. 뜻이 모호한 arrangement 를 bar_signs로 바꿔주자. 이해가 쉬워진다. 해답 코드 BAR_S..

문제 풀이 이 문제는 데이터가 무슨 의미인지, 그리고 이를 어떻게 처리하는지 생각하는데 도움이 된다 (추상화라고 한다). 주어진 것은 heights 즉 타워의 높이로 이루어진 리스트다. 손으로 송신 탑이 신호를 보낼 때, 어떤 탑이 수신하는지 계산해보자. 그리고 이를 모듈화 해보자. 송신탑 하나 하나 오른쪽부터 수신탑의 index를 계산해내면 된다. 오른쪽부터 구했기 때문에 다시 거꾸로 한다. reversed_heights 의 경우 copy의 deepcopy를 이용했는데 리스트를 reverse하게 된다면 함수 바깥 참조하고 있던 리스트도 reverse 되게 된다. 이 부분은 한번 deepcopy 없이 실험해보는 것도 좋다. 실험을 통해 함수가 어떻게 데이터를 참조하고 있는지 배워보자. 파이썬 얕은 복사,..

문제 풀이 먼저 기존의 인덱스가 몇번째 순서로 프린트 되는지 알아내야 하기 때문에 기존 인덱스를 묶어 저장합니다. 파이썬 리스트는 첫번째 원소를 빼낼 때(pop) 비용이 많이 듭니다. 따라서 이를 queue 자료 구조인 collections 의 deque를 이용합니다. 아래 링크를 보면 deque의 시간복잡도를 알 수 있습니다. 그 다음부터는 출력물이 어떤 순서로 뽑히는지 알아내는 로직을 세웁니다. 프린터 출력물 상단부터 제일 우선순위가 높은지 확인합니다. max_priority = get_max_priority(indexed_priority_deque) 맞으면 출력순서 리스트(print_order_list)에 저장합니다. 아니면 출력물 하단에 삽입합니다. 마지막으로 목표 출력물인 location이 몇 ..

문제 풀이 1. 일단 많이 재생된 장르 순으로 정렬해야 합니다. 이 때, 해쉬 자료구조인 dict를 이용해서 시간복잡도를 줄입니다. genres, plays 두개의 리스트를 한번에 순환하기 위해 zip으로 묶어줍니다. 여기서 다양한 리스트 정렬 방법들을 익힐 수 있습니다. 2. 그러고 많이 재생된 장르 순서로, 장르별 탑2곡의 index를 뽑아냅니다. 이 때 두 번째 indexing 방법을 고민해봐야 합니다. 클린 코드 작성법 여러번의 단계를 거쳐 문제가 해결됩니다. 단계마다 함수(모듈)을 이용해 복잡성을 줄이면 좋습니다. 첫번째 단계는 get_sorted_genres_by_popularity으로 해결이 됐다면 더 이상 생각하지 않아도 됩니다. 변수를 선언 할 때, 그 변수의 사용 지점과 최대한 가까이에..