Better Code, Better Life

문제 풀이 최대한 밀가루를 많이 공급해주는 해외 공장을 찾아야 합니다. 하지만 그 날까지 밀가루가 충분히 있어야 합니다. 버틸 수 있는 날 중에서 위 조건의 해외 공장을 찾아줍시다. 위 과정을 목표 수량에 달성할 때까지 반복합니다. 위 조건의 해외 공장을 찾으려면 max-heap 구조를 이용해야 합니다. 파이썬의 heapq 모듈은 기본적으로 min-heap이기 때문에 자료 값에 -1를 곱해주면 max-heap처럼 다룰 수 있습니다. 이후 최소값을 뽑으면 사실상 최대값이 뽑힙니다. 자료를 직접 다룰 때는 다시 -1를 곱해줍니다. ... supplies = flip(supplies) ... supply = supply_info[0]*(-1) 파이썬 heapq 모듈의 사용법은 help 키워드나 여기 링크를 참..

문제 풀이 트럭이 진입할 때 걸리는 시간, 나갈 때 걸리는 시간이 헷갈리는 문제입니다. 예시 1번을 보면 0 ~ 2초에 건널 것 같은 트럭이 0 ~ 1초에는 진입하고, 1 ~ 3초까지 건넙니다. 이 점을 이해하고 문제를 풀어봅시다. 1초 단위로 업데이트를 합니다. 다리에 있는 트럭들 위치를 1만큼 이동시킵니다. 위치가 0이 된 트럭은 제거해줍니다. 만약 1, 2번 단계 이후에 weight_capacity 여유가 있다면 추가 시켜줍니다. [truck_weight, bridge_length]로 추가시킵니다. 추후에 다리 끝에 도달 했을 때 제거된 트럭 무게를 구할 수 있게 됩니다. deque 자료구조를 통해 첫 번째 원소를 추출해내는 작업을 수월하게 할 수 있습니다. 프린터 문제 해설 에서 deque 설명을..

문제 풀이 먼저 기존의 인덱스가 몇번째 순서로 프린트 되는지 알아내야 하기 때문에 기존 인덱스를 묶어 저장합니다. 파이썬 리스트는 첫번째 원소를 빼낼 때(pop) 비용이 많이 듭니다. 따라서 이를 queue 자료 구조인 collections 의 deque를 이용합니다. 아래 링크를 보면 deque의 시간복잡도를 알 수 있습니다. 그 다음부터는 출력물이 어떤 순서로 뽑히는지 알아내는 로직을 세웁니다. 프린터 출력물 상단부터 제일 우선순위가 높은지 확인합니다. max_priority = get_max_priority(indexed_priority_deque) 맞으면 출력순서 리스트(print_order_list)에 저장합니다. 아니면 출력물 하단에 삽입합니다. 마지막으로 목표 출력물인 location이 몇 ..